Senin, 05 November 2018

1


11.       Tujuan utama dari data mining adalah...
a.       Pencarian data
b.      Pencarian pola
c.       Pencarian database
d.      Pencarian relationship
e.      Pengeditan data

22.       Masalah yang dapat diselesaikan dengan metode data mining adalah sebagai berikut kecuali...
a.       Estimasi
b.      Prediksi
c.       Klasifikasi
d.      Relationship
e.      Asosiasi

33.       Banyaknya jumlah atribut dalam data yang akan diproses pada data mining disebut...
a.       Scalability
b.      Dimensionality
c.       Data quality
d.      Streaming data
e.      Privacy preservation

44.       Data mining digunakan untuk melakukan information discovery yang ditujukan untuk...
a.       Data analyst
b.      Programmer
c.       Network engineer
d.      Database administrator
e.      Operator komputer

55.       Membagi pasar ke dalam sub-set pelanggan yang berbeda dimana suatu sub-set mungkin dapat dipilih sebagai target pasar yang dicapai dengan satu kombinasi pemasaran yang berbeda, maka teknik data mining yang digunakan adalah...
a.       Klasterisasi
b.      Asosiasi
c.       Klasifikasi
d.      Regresi
e.      Prediksi

66.       Untuk memprediksi kaus-kaus transaksi curang dengan menggunakan kartu kredit (fraud detection) digunakan teknik data mining...
a.       Klasterisasi
b.      Asosiasi
c.       Klasifikasi
d.      Regresi
e.      Prediksi

77.       Teknik data mining yang digunkan untuk prediksi adalah...
a.       Klasifikasi dan regresi
b.      Klastering dan association rule discovery
c.       Klasifikasi dan klastering
d.      Regresi dan sequential pattern discovery
e.      Regresi dan klastering

88.  Untuk mengetahui kelompok pengguna kartu kredit yang bermasalah, maka atribut-atribut akan diperlukan dalam proses knowledge discovery in databases, kecuali...
a.       Nama bank pemberi kartu kredit
b.      Tanggal pelunasan kredit
c.       Produk yang dibeli
d.      Tanggal pembelian
e.      Nama pemegang kartu

99.       Data diatur oleh subyek yang hanya mengandung informasi yang diperlukan untuk pengolahan pendukung keputusan, adalah karakteristik data warehouse dari sisi...
a.       Subject oriented
b.      Integrated
c.       Time variant
d.      Non volatile
e.      Volatile

110.   Jika ingin mengetahui pola belanja konsumen di toko, dengan tujuan menentukan penempatan barang di toko, maka digunakan teknik data mining...
a.       Klasterisasi
b.      Asosiasi
c.       Klasifikasi
d.      Regresi
e.      Prediksi

111.   Kumpulan dari objek dan atributnya disebut dengan...
a.       Data
b.      Himpunan
c.       Himpunan data
d.      Atribut data
e.      Objek data

112.   Kode pos, dan atribut yang memiliki himpunan nilai yang berhingga maupun yang tak berhingga tetapi bisa dihitung termasuk dalam kelompok atribut...
a.       Diskrit
b.      Kontinyu
c.       Interval
d.      Nominal
e.      Biner

113.   Angka 0,75 atau ¾, berdasarkan jumlah nilainya dapat dikelompokan ke dalam atribut...
a.       Diskrit
b.      Biner
c.       Interval
d.      Nominal
e.      Kontinyu

114.   Tipe dari suatu atribut tergantung pada sifat yang dimiliki berikut ini, kecuali...
a.       Pembeda
b.      Urutan
c.       Penjumlahan
d.      Pengurangan
e.      Perkalian

115.   Pengukuran dilakukan dengan menggunakan standar deviasi, adalah jenis kesalahan pengukuran...
a.       Noise
b.      Bias
c.       Presisi
d.      Akurasi
e.      Prediksi

116.   Penanganan missing value dapat dilakukan dengan cara sebagai berikut, kecuali...
a.       Menambah objek data
b.      Mengurangi objek data
c.       Memperkirakan missing value
d.      Mengabaikan missing value pada saat analisis
e.      Mengganti dengan semua nilai yang mungkin

117.   Proses mengkombinasikan dua atau lebih atribut-atribut atau objek-objek ke dalam satu atribut tunggal adalah...
a.       Sampling
b.      Dimensionality reduction
c.       Feature subset selection
d.      Agregation
e.      Discretization and binerization

118.   Membagi kelompok umur dengan range [11-20],[21-30],[31-40] adalah contoh discretization dengan pendekatan...
a.       Equal frequency
b.      Equal width
c.       Unsupervised
d.      Supervised
e.      Binarization

119.   Objek data dengan sifat yang berbeda sekali dari kebanyakan objek data dalam data-set disebut...
a.       Noise
b.      Missing value
c.       Outliers
d.      Precision
e.      Duplicate data

220.   Diketahui vektor data biner dari dua objek x,y adalah x={1,0,1,1,1,1} dan y={0,0,1,1,0,0} maka similaritas dari dua objek tersebut jika diukur dengan koefisien jaccard adalah...
a.       1/6
b.      3/6
c.       2/6
d.      ¼
e.      2/5

221.   Untuk soal di atas jika similaritas dari dua objek tersebut diukur dengan simple matching maka hasilnya adalah...
a.       1/6
b.      2/6
c.       ¼
d.      2/5
e.      3/6

222.   Range nilai similaritas adalah...
a.       [0]
b.      [1]
c.       [0,1]
d.      [1,0]
e.      [10]

223.   Model klasifikasi yang dapat berfungsi sebagai suatu alat penjelasan untuk membedakan objek-objek dalam kelas-kelas yang berbeda disebut...
a.       Pemodelan deskriptif
b.      Pemodelan prediktif
c.       Pemodelan naratif
d.      Pemodelan klasifikasi
e.      Pemodelan regresi

224.   Dalam decision tree, struktur datanya terdiri dari...
a.       Simpul dan rusuk
b.      Simpul akar dan cabang
c.       Simpul cabang dan daun
d.      Akar, cabang dan daun
e.      Simpul, rusuk dan akar
225.    
Id_trans
Roti
Keju
Susu
Jus
Air
111
1
1
0
0
0
112
1
0
1
0
0
113
1
1
1
0
0
114
1
1
1
1
1
               
Dari tabel diatas, support count untuk [roti, keju, susu] adalah ...
a.  0%
b.  25%
c. 50%
d. 75%
e. 100%

226.   Dari tabel di atas, support count untuk itemset [roti, keju] adalah...
a.       0%
b.      25%
c.       50%
d.      75%
e.      100%

227.   Gambar di bawah merupakan clustering dengan tipe...
a.       Partition
b.      Hierarhical
c.       Exclusive
d.      Fuzzy
e.      Partial

228.   Tidak ada titik dalam sebuah cluster yang lebih mirip, hal ini dapat dikategorikan dalam tipe cluster...
a.       Shared property
b.      Density based
c.       Contigious cluster
d.      Center based
e.      Well-separated cluster
.
229.   Ketika terdapat noise dan outlier, tipe dari cluster berupa...
a.       Shared prperty
b.      Density based
c.       Contigious cluster
d.      Center based
e.      Well-separated cluster



0 komentar: